AllRead MLG, constituida legalmente como Allread Machine Learning Technologies SL, es una empresa de software fundada en marzo de 2019 que ofrece soluciones de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para la industria de la cadena de suministro y la logística. La empresa surgió de The Collider, un programa de transferencia de tecnología de Mobile World Capital en Barcelona, con el objetivo de comercializar una tecnología desarrollada durante cinco años de investigación académica en el Computer Vision Center de Cataluña. El equipo fundador, compuesto por el CEO Miguel Silva-Constenla, el COO Adriaan Landman y el CTO Marçal Rossinyol, combinó la experiencia empresarial con la experiencia científica en visión artificial y aprendizaje automático. El negocio principal de AllRead B2B se basa en un software patentado de aprendizaje profundo que detecta y digitaliza texto, códigos y símbolos en imágenes y vídeos. Esta tecnología está diseñada para operar en entornos complejos y no controlados donde los sistemas OCR tradicionales pueden fallar. La empresa presta sus servicios principalmente al sector de la logística portuaria, ofreciendo soluciones a operadores de terminales y plataformas intermodales para automatizar el seguimiento de contenedores y vehículos. Su cartera de clientes incluye a importantes operadores portuarios de Europa y Latinoamérica, como el Puerto de Barcelona, el Puerto de Algeciras y el Puerto de Leixões. El modelo B2B de la empresa se centra en ofrecer un sistema ligero y rentable que minimiza la dependencia del hardware, reduciendo así las barreras financieras y técnicas para la automatización en puertos de cualquier tamaño. El software se puede instalar en un servidor local y procesa transmisiones de vídeo de cámaras IP estándar para proporcionar datos en tiempo real que se integran con el sistema operativo (TOS) de la terminal. Entre las aplicaciones específicas se incluyen ARS© Road para la identificación de códigos de contenedores y matrículas en las puertas de acceso, ARS© Crane para el seguimiento de contenedores durante la carga de barco a tierra y ARS© Rail para la monitorización de códigos de vagones y contenedores en trenes. Al priorizar el software, AllRead reduce los costes de adquisición y mantenimiento para sus clientes. Desde su creación, AllRead ha conseguido una financiación significativa para impulsar su crecimiento. Tras una ronda inicial de financiación pre-semilla a principios de 2019, la empresa cerró una ronda semilla a mediados de 2020 liderada por Go-Hub Ventures. En noviembre de 2022, AllRead recaudó 2,5 millones de euros en una ronda pre-serie A liderada por Clave Capital y respaldada por inversores como Puertos del Estado y CDTI, elevando su capital total recaudado a más de 3,3 millones de dólares. Esta financiación se ha destinado a la expansión del mercado en Europa y Latinoamérica y a seguir invirtiendo en talento para el desarrollo de software e inteligencia artificial. Palabras clave: Reconocimiento óptico de caracteres (OCR), automatización de la cadena de suministro, logística portuaria, transporte intermodal, visión artificial, aprendizaje profundo, seguimiento de contenedores, identificación de vehículos, sistema operativo de terminal, logística marítima, transporte ferroviario de mercancías, tecnología logística, seguimiento de activos, captura de datos, trazabilidad, automatización de puertas, OCR de grúas, OCR ferroviario, lectura inteligente
