Dam-it! desarrolla una plataforma de inteligencia sobre inundaciones diseñada para predecir y prevenir daños relacionados con inundaciones. El sistema proporciona alertas en tiempo real y pronósticos detallados a diversos clientes, incluyendo compañías de seguros, municipios, agencias inmobiliarias y propietarios particulares. Aprovechando datos de satélites, sensores fluviales y pronósticos meteorológicos, la plataforma ofrece alertas tempranas sobre posibles inundaciones, proporcionando información sobre la profundidad del agua prevista en ubicaciones específicas. Esto permite a los usuarios tomar medidas preventivas para mitigar los daños a la propiedad y la infraestructura. El servicio funciona con un modelo B2B de suscripción, donde los clientes pagan por el acceso a las alertas y análisis predictivos de la plataforma. Para usuarios particulares, la plataforma puede enviar notificaciones directamente a sus teléfonos móviles, indicando la probabilidad y la posible gravedad de una inundación en su zona. Para clientes B2B, como las compañías de seguros, la tecnología permite una gestión proactiva del riesgo al alertar a los asegurados con antelación y estimar los posibles costes de las reclamaciones. Los municipios y las autoridades hídricas pueden utilizar el sistema para una mejor planificación operativa y coordinación de la respuesta ante emergencias. Fundada en 2021 por Ben-Zion Davidi, la empresa tiene su sede en Tel Aviv, Israel. La idea surgió de la experiencia personal del fundador con una inundación que dañó la casa de sus padres, lo que puso de manifiesto la necesidad de sistemas de alerta temprana más eficaces. Palabras clave: inteligencia sobre inundaciones, predicción de inundaciones, alertas de inundación en tiempo real, prevención de daños, tecnología climática, gestión de riesgos hídricos, protección de la propiedad, tecnología de seguros, respuesta a emergencias, pronóstico de profundidad del agua, mitigación de inundaciones, monitoreo ambiental, análisis predictivo, riesgo climático, soluciones para ciudades inteligentes, gestión de desastres
