Predictia Intelligent Data Solutions S. L. es una empresa de desarrollo de software que crea soluciones personalizadas basadas en IA para el análisis y la visualización de datos, con especialización en los sectores del clima, la meteorología y la salud. Fundada en 2008 como una escisión de un grupo de investigación en aprendizaje automático de la Universidad de Cantabria (España), la empresa cuenta con una sólida base académica en meteorología y ciencias climáticas. Esta experiencia le permite participar en importantes iniciativas internacionales como el Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC) y el Servicio de Cambio Climático de Copernicus. El modelo B2B de la empresa se centra en el desarrollo de soluciones de software a medida que abarcan todo el ciclo de vida de los datos, desde la gestión y el almacenamiento hasta el modelado avanzado y las visualizaciones interactivas basadas en la web. Predictia presta servicios a una diversa cartera de clientes que incluye agencias internacionales, universidades, administraciones públicas y empresas privadas. Emplean un marco de desarrollo ágil para adaptarse a las necesidades de sus clientes a lo largo de todo el proyecto. Sus servicios ofrecen soluciones para diferentes escalas temporales, incluyendo pronósticos meteorológicos a corto plazo, predicciones estacionales y proyecciones climáticas a largo plazo. Al combinar modelos físicos con técnicas estadísticas e inteligencia artificial, ofrecen productos precisos y de alta resolución que facilitan la toma de decisiones informadas para la adaptación y mitigación del cambio climático. Predictia mantiene un firme compromiso con la investigación y el desarrollo, participando en proyectos de I+D regionales, nacionales e internacionales, lo que le ha valido el Sello de Pyme Innovadora del Ministerio de Ciencia e Innovación de España. Sus proyectos abarcan desde la creación de un atlas interactivo sobre el cambio climático y el desarrollo de herramientas para el análisis de datos de salud hasta la creación de sistemas que evalúan la calidad de los datos y modelan el impacto de las tormentas en el transporte público. Palabras clave: soluciones de datos climáticos, inteligencia artificial, desarrollo de software, visualización de datos, aprendizaje automático, pronóstico meteorológico, adaptación al cambio climático, análisis de datos de salud, modelado de datos, datos ambientales, pronóstico estacional, proyecciones climáticas, datos geoespaciales, interfaces web interactivas, aprendizaje profundo, meteorología, teledetección, gestión de datos, soluciones de datos científicos, evaluación de riesgos climáticos
