AI Methods es una empresa tecnológica surgida de un proyecto de investigación en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), consolidándose como una empresa derivada universitaria en la que la UC3M posee una participación. La empresa se centra en ofrecer soluciones avanzadas de predicción meteorológica adaptadas al sector de la aviación y la gestión del tráfico aéreo (ATM). Aborda una deficiencia crítica en el control del tráfico aéreo, donde las predicciones de tormentas eléctricas suelen estar disponibles con tan solo tres horas de antelación, lo que conlleva una gestión táctica, a menudo caótica, del tráfico aéreo y retrasos significativos. El producto estrella de la empresa, AIM Storm, utiliza inteligencia artificial para proporcionar predicciones meteorológicas mucho más tempranas y precisas. Este sistema es capaz de predecir la intensidad y la altitud de las tormentas eléctricas con hasta 36 horas de antelación a escala global. Mediante el entrenamiento de sus modelos de IA con un vasto conjunto de datos de más de 10 millones de registros meteorológicos históricos, AI Methods afirma que puede mejorar la precisión de las predicciones en un promedio del 30 %. El servicio está diseñado para ser adaptable, permitiendo a los clientes integrar los datos en sus sistemas de gestión del flujo de tráfico existentes. El modelo B2B se centra en proporcionar este servicio especializado de pronóstico a organizaciones del sector de la aviación, como proveedores de servicios de navegación aérea y aerolíneas. La principal propuesta de valor es el cambio de una gestión reactiva a una gestión estratégica del tráfico aéreo, lo que puede mejorar la seguridad y mitigar los importantes costes financieros asociados a los retrasos relacionados con el clima. Los sólidos vínculos de la empresa con el Laboratorio de Operaciones de Aeronaves de la UC3M proporcionan un flujo continuo de información de investigación y personal cualificado. Palabras clave: pronóstico meteorológico, tecnología aeronáutica, gestión del tráfico aéreo, ATM, predicción de tormentas eléctricas, pronóstico con IA, datos meteorológicos, seguridad aérea, reducción de retrasos en vuelos, empresa derivada universitaria, AIM Storm, clima convectivo, análisis predictivo, tecnología climática, aeroespacial, planificación logística, operaciones de vuelo, servicios de navegación aérea
